مدیریت مالی هوشمند

مدیریت مالی هوشمند

طراحی ربات مشاور مالی شخصی‌سازی‌شده برای سرمایه‌گذاران خرد ایرانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مدیریت مالی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
2 کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
چکیده
در سال‌های اخیر، توسعه فناوری‌های مالی و هوش مصنوعی موجب تحول بنیادین در صنعت خدمات مالی و سرمایه‌گذاری شده است. یکی از مهم‌ترین نوآوری‌های این حوزه، ربات‌های مشاور مالی هستند که با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند و تحلیل داده‌های مالی و رفتاری، خدمات سرمایه‌گذاری شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهند. هدف این پژوهش، طراحی یک ربات مشاور مالی شخصی‌سازی‌شده برای سرمایه‌گذاران خرد ایرانی است که بتواند با در نظر گرفتن ویژگی‌های رفتاری، سطح ریسک‌پذیری و اهداف مالی افراد، پیشنهادهای بهینه سرمایه‌گذاری ارائه دهد. این پژوهش از نوع کاربردی توسعه‌ای بوده و با رویکرد طراحی سیستم هوشمند انجام شده است. در این چارچوب، از ترکیب مفاهیم مالی رفتاری، هوش مصنوعی و بهینه‌سازی پرتفوی استفاده شده است. با توجه به ویژگی‌های رفتاری سرمایه‌گذاران خرد، از جمله سوگیری‌های شناختی، تصمیم‌گیری احساسی و محدودیت دسترسی به اطلاعات تخصصی، استفاده از سیستم‌های مشاوره مالی هوشمند می‌تواند نقش مهمی در بهبود کیفیت تصمیم‌گیری ایفا کند. همچنین این فناوری امکان کاهش وابستگی به مشاوران انسانی و افزایش دسترسی برابر به خدمات مدیریت سرمایه را فراهم می‌سازد. در بازارهای نوظهور مانند ایران، که نوسانات و عدم تقارن اطلاعاتی بالاست، بهره‌گیری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. علاوه بر این، توسعه چنین سیستم‌هایی می‌تواند به ارتقای شفافیت، افزایش کارایی بازار و بهبود تخصیص منابع مالی در سطح خرد کمک کند.نتایج نشان می‌دهد که بهره‌گیری از ربات‌های مشاور مالی می‌تواند موجب کاهش سوگیری‌های رفتاری سرمایه‌گذاران، بهبود تخصیص دارایی‌ها و افزایش بازده تعدیل‌شده بر ریسک شود. همچنین شخصی‌سازی خدمات مالی نقش مهمی در افزایش رضایت و اعتماد سرمایه‌گذاران خرد دارد. در نهایت، طراحی یک سیستم بومی‌سازی‌شده متناسب با شرایط بازار سرمایه ایران می‌تواند به ارتقای کارایی تصمیم‌گیری مالی در سطح فردی کمک کند و زمینه توسعه خدمات نوین مالی در کشور را فراهم سازد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Designing a Personalized Robo-Advisor for Iranian Retail Investors

نویسندگان English

Babak Shafiei 1
Mahtab Alizadeh 1
Yasaman Ghasemi 2
1 PhD Student in Financial Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
2 Master’s Student in Financial Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
چکیده English

In recent years, the rapid development of financial technologies and artificial intelligence has fundamentally transformed the financial services and investment industry. One of the most significant innovations in this field is Robo-Advisors, which provide automated and personalized investment services using intelligent algorithms and the analysis of financial and behavioral data. The aim of this study is to design a personalized robo-advisory system for Iranian retail investors that can generate optimized investment recommendations based on individuals’ risk tolerance, behavioral characteristics, and financial goals. This research is applied and development-oriented and follows an intelligent system design approach. The proposed framework integrates behavioral finance, artificial intelligence, and portfolio optimization techniques.Given the behavioral characteristics of retail investors, including cognitive biases, emotional decision-making, and limited access to professional financial information, the use of intelligent advisory systems can play a crucial role in improving decision-making quality. Moreover, this technology reduces reliance on human advisors and enhances equal access to investment management services. In emerging markets such as Iran, where volatility and information asymmetry are relatively high, the application of AI-based financial tools becomes even more important. Furthermore, such systems can contribute to improving market transparency, enhancing financial efficiency, and optimizing resource allocation at the individual level.
The results suggest that the use of robo-advisors can reduce behavioral biases, improve asset allocation, and enhance risk-adjusted returns. In addition, the personalization of financial services plays a significant role in increasing investor satisfaction and trust. Ultimately, developing a localized robo-advisory system tailored to the Iranian capital market can improve individual financial decision-making efficiency and facilitate the development of innovative financial services in the country.

کلیدواژه‌ها English

Robo-advisor
Retail investors
Artificial intelligence
FinTech
Portfolio management

  • تاریخ دریافت 20 دی 1404
  • تاریخ بازنگری 03 بهمن 1404
  • تاریخ پذیرش 18 بهمن 1404