مدیریت مالی هوشمند

مدیریت مالی هوشمند

مدیریت مالی هوشمند دارایی‌های نقاشی توکن‌محور (NFT): چارچوبی مبتنی بر نقدشوندگی، ریسک و قراردادهای هوشمند

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار گروه هنر ، دانشگاه پیام نور،تهران ،ایران.
2 دانشجوی کارشناسی نقاشی-دانشگاه سوره- تهران - ایران
چکیده
ظهور توکن‌های غیرقابل‌تعویض (NFT) فرصت‌های تازه‌ای برای سرمایه‌گذاری و مدیریت دارایی‌های هنری فراهم کرده است، اما ورود هنرمندان نقاش به این بازار مستلزم ترکیبی از مهارت‌های هنری، فناورانه و مالی است که کمتر در آموزش آکادمیک هنر ایران مورد توجه بوده است. هدف این پژوهش، شناسایی فرصت‌ها و چالش‌های این ورود و ارائه چارچوب تحلیلی-تصمیم‌گیرندۀ قابل‌آزمون برای مدیریت مالی هوشمند دارایی‌های نقاشی توکنیزه‌شده است. پژوهش با رویکرد توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر تحلیل محتوای هدفمند ۲۲ منبع علمی و تحلیلی (۲۰۱۴ تا ۲۰۲۶) با جدول کدگذاری موضوعی انجام شده است. یافته‌ها در قالب یک مدل مفهومی قابل‌آزمون با پنج گزاره پژوهشی و چارچوب چهارلایه (دارایی، بازار، فناوری و قرارداد هوشمند، پورتفوی و ریسک هوشمند) سازمان‌دهی شده و با دو شاخص ترکیبی (امتیاز آمادگی هنرمند و امتیاز نقدشوندگی بالقوه) به شاخص ورود هوشمند (SEI) تبدیل شده است. علاوه بر این، یک مدل تصمیم‌گیری هوشمند مبتنی بر قوانین (Rule-Based AI) و شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای سناریوهای ریسک ارائه شده است. ورود موفق به بازار NFT هنری به ترکیب مهارت‌های هنری-تصویری، فناورانه-بلاکچینی و بازاریابی دیجیتال وابسته است. نقدشوندگی و حجم معاملات قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده‌های قیمت‌اند، فعالیت شبکه‌های اجتماعی همبستگی منفی با قیمت دارد، اثر ستاره‌ای و رفتار توده‌ای بر بازار غالب است، و بازده‌های تحقق‌یافته چولگی راست شدیدی دارند. کاربست تجربی چارچوب بر روی نمونه‌ای از پنج هنرمند نقاش ایرانی نشان می‌دهد شاخص ورود هوشمند (SEI) برای هنرمند با بالاترین سطح فعالیت و نقدشوندگی (نمونه علی ثابت) به حدود 85.6 می‌رسد و شبیه‌سازی مونت‌کارلو نشان می‌دهد تنوع‌بخشی پرتفوی بر پایۀ SEI احتمال زیان را از حدود ۶۸٪ (پرتفوی متمرکز) به حدود ۲۴٪ (پرتفوی متنوع) کاهش می‌دهد. برای لحاظ ریسک‌های زمینه‌ای ایران، شاخص تعدیل‌شدۀ SEI_Iran با ضریب تعدیل محافظه‌کارانۀ β تقریباً ۲۴/. معرفی شده است. چارچوب پیشنهادی با معرفی سنجه‌های ریسک-بازدۀ تعدیل‌شده (نسبت شارپ اصلاح‌شده و RadaR )و شاخص‌های نقدشوندگی سه‌گانه، ابزاری عملی برای ارزش‌گذاری و تصمیم‌گیری هوشمند در اختیار هنرمندان و سرمایه‌گذاران ایرانی قرار می‌دهد و به توسعه مدیریت مالی هوشمند در بستر دارایی‌های دیجیتال کمک می‌نماید.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Smart Financial Management of Tokenized (NFT) Painting Assets: A Liquidity-, Risk-, and Smart-Contract-Based Framework

نویسندگان English

Somayeh Noorinejad 1
Maryam Rezapoor 2
1 Assistant Professor, Department of Art , Payame noor University, Tehran, Iran
2 Bachelor of Arts student in painting at Soure University, Tehran, Iran
چکیده English

The rise of non-fungible tokens (NFTs) has created new opportunities for investment in and management of art assets, yet painters entering this market require a combination of artistic, technological, and financial skills rarely addressed in Iranian art education. This study identifies the opportunities and challenges of such entry and proposes a testable analytical-decision framework for the smart financial management of tokenized painting assets. Using a descriptive-analytical approach grounded in purposive content analysis of 22 scholarly sources (2014-2026), the findings are synthesized into a testable conceptual model comprising five research propositions and a four-layer framework (asset, market, technology and smart contract, portfolio and risk). Two composite indices (Artist Readiness Score and Potential Liquidity Score) are combined into a Smart Entry Index (SEI). Additionally, a rule-based artificial intelligence model and Monte Carlo simulation for risk scenarios are introduced. Successful entry depends on combining artistic-visual, technological-blockchain, and digital-marketing skills. Liquidity and trading volume are the strongest price predictors, social-media activity correlates negatively with price, and superstar effects with herding behaviour dominate the market. Realized returns exhibit strong right skewness. An empirical illustration of the framework on a sample of five Iranian painters shows that the Smart Entry Index (SEI) reaches approximately 85.6 for the most active and liquid case (artist Ali Sabet), while Monte Carlo simulation shows that SEI-weighted portfolio diversification reduces the probability of loss from about 68% (concentrated portfolio) to about 24% (diversified portfolio). To account for Iran-specific contextual risks, an adjusted index, SEI_Iran, is introduced using a conservative discount coefficient (β ≈ 0.24). The proposed framework, operationalized through risk-adjusted return measures (adapted Sharpe ratio and RadaR) and three liquidity metrics, provides an operational tool for valuation and intelligent decision-making for Iranian artists and investors and advances smart financial management in digital assets.

کلیدواژه‌ها English

Non-Fungible Token (NFT)
Smart Financial Management
Liquidity
Adjusted and Contextual Risk (SEI_Iran)
Smart Entry Index
Smart Contracts

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 20 شهریور 1405