مدیریت مالی هوشمند

مدیریت مالی هوشمند

 

بر اساس صلاحدید هیئت محترم تحریریه و در راستای تحقق منویات مقام معظم رهبری (مدّ ظلّه‌العالی)، مقالات مرتبط با شعار سال 1405 در اولویت بررسی قرار خواهند گرفت.


آمار و اطلاعات نشریه:

تعداد دوره‌ها 1
تعداد شماره‌ها 4
تعداد مقالات 19
تعداد نویسندگان 43
تعداد مشاهده مقاله 222
تعداد دریافت فایل اصل مقاله 112
نسبت مشاهده بر مقاله 11.68
نسبت دریافت فایل بر مقاله 5.89
 
تعداد مقالات ارسال شده 384
تعداد مقالات رد شده 352
درصد عدم پذیرش 91
تعداد مقالات پذیرفته شده
درصد پذیرش 7
زمان پذیرش (روز) 108
تعداد پایگاه های نمایه شده 13
تعداد داوران 32

این نشریه را در شبکه‌های علمی همراهی کنید:

آکادمیا   

      

 لینکداین    

 

   گوگل اسکولار 

 

توجه: 

پیگیری مقالات فقط از طریق سامانه و ایمیل نشریه قابل انجام است و از نویسندگان محترم استدعا می‌شود از تماس تلفنی خودداری نمایند،  


 

این نشریه تحت ارزیابی پایگاه استنادی جهان اسلام(ISC) قرار دارد

نشریه مدیریت مالی هوشمند، فصلنامه‌ای علمی-پژوهشی در حوزه فناوری‌های نوین مالی است که با هدف توسعه مرزهای دانش در علم مالی و مهندسی مالی، تبیین کاربردهای هوش مصنوعی، تحلیل داده و فناوری‌های دیجیتال در نظام‌های مالی و بانکی، و ارائه راهکارهای نوآورانه برای ارتقای تصمیم‌گیری مالی، به انتشار مقالات علمی و پژوهشی می‌پردازد. این نشریه از سال 1404فعالیت علمی خود را آغاز کرده است و بستری تخصصی برای تبادل دانش میان پژوهشگران، سیاست‌گذاران و مدیران حوزه مالی فراهم می‌سازد.

 سایر اطلاعات این نشریه به شرح زیر می‌باشد:


  • نشریه مدیریت مالی هوشمند  با انجمن علمی ............... تفاهم نامه همکاری منعقد کرده است.
  • فلودیاگرام مراحل داوری و پذیرش مقاله در قسمت فرایند پذیرش مقالات شرح داده شده‌است.
  • حقوق معنوی: کلیه حقوق معنوی اثر متعلق به نویسنده است؛
  •  این نشریه با احترام به قوانین اخلاق در نشریات تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار  (COPE) می باشد و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.
  • نوع نشریه: نشریه علمی
  • نوع مقالات قابل انتشار: علمی-پژوهشی
  • توالی انتشار: فصلنامه
  • زبان: دو زبانه فارسی(چکیده و منابع مقالات انگلیسی)
  • متوسط زمان داوری مقالات:  8 هفته
  • سرقت ادبیجهت پیشگیری از سرقت ادبی از نرم افزار سمیم نور استفاده می‌شود؛
  • دسترسی رایگان و آزاد به مقالات
  • چنانچه مقاله از حامی یا تامین‌کننده اعتبار پژوهشی برخوردار باشد، درج آن در مقاله توسط نویسنده الزامی می‌باشد.
  • کشور محل انتشارایران
  • حوزه  تخصصیمدیریت مالی-مهندسی مالی
  • شروع انتشار: پاییز 1404
  • زبان مجلهفارسی (چکیده انگلیسی)
  • هزینه بررسی و پذیرش مقالهرایگان
  • نوع  داوریداوری بسته (دو سو ناشناس) و 3 داور
  • بازه زمانی بررسی اولیهیک هفته
  • فرمت: الکترونیکی
  • نوبت‌های چاپ :فصلنامه
  • رتبه سال 1404در وزارت علوم: -
  • ضریب تاثیر ISC: -
  • شاپای الکترونیکی:0964-3116
  • شیوه ماخذنویسی:APA نسخه هفتم
  • ایمیل نشریه:   E-mail: Editorjoee@gmail.com  
  • آخرین به‌روز‌رسانی وبگاه نشریه: 22 اردیبهشت 1405

ابر واژگان

  • یادگیری عمیق
  • هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • بازار سرمایه
  • بحران نقدینگی
  • تحلیل ریسک
  • تاب آوری سازمانی
  • بانکداری دیجیتال
  • فین‌تک
  • مالی پایدار
  • رفتارشناسی دیجیتال
  • معامله‌گران خرد
  • فناوری مالی
  • رتبه بندی اعتباری
  • سیستم توصیه‌گر
  • سرمایه‌گذاری سبز
  • دارایی‌های دیجیتال
  • تأمین مالی جمعی اسلامی بلاکچین قراردادهای هوشمند شفافیت مالی انطباق شریعت اسلامی
  • ویژگی رفتار مشتریان
  • صندوق های سرمایه گذاری
  • پیش بینی درماندگی مالی
  • رگ‌تک
  • هوش مصنوعی مالی
  • ترنسفورمر
  • ریسک سیستمیک امور مالی غیرمتمرکز ارزهای دیجیتال مونت‌کارلو کوانتومی مدیریت ریسک
  • تراکنش بانکی
  • ریسک اعتباری
  • بحران مالی
  • شخصی‌سازی مالی
  • کشف تقلب مالی
  • ارزیابی عملکرد
  • داده‌های با فرکانس بالا
  • سناریونویسی تحلیل آینده
  • پیش‌بینی نوسان بازار بازار سهام بازار ارز یادگیری چندمدلی مولد تخاصمی
  • درماندگی مالی ماشین بردار پشتیبان الگوریتم‌های فراابتکاری پیش‌بینی ورشکستگی بورس اوراق بهادار تهران
  • انطباق مقررات
  • قیمت‌گذاری دارایی
  • شبکه های عصبی
  • SHAP
  • دفتر سفارشات محدود
  • تحول در تحلیل داده ها
  • بلاکچین
  • بانکداری آینده
  • ریسک اعتباری لندتیک داده های جایگزین یادگیری ماشین هوش مصنوعی توضیح پذیر
  • معماری ترنسفورمر
  • پردازش زبان طبیعی
  • هوش مصنوعی عامل‌محور سرمایه‌گذاری سبز مدیریت پرتفوی محاسبات کوانتومی مالی پایدار
  • متاورس مالی
  • صورت های مالی
  • بازار رمزارزها
  • دارایی دیجیتال
  • یادگیری تقویتی عمیق
  • خلق ارزش
  • ارزهای دیجیتال شبکه عصبی LSTM الگوریتم معاملاتی هوشمند پیش‌بینی قیمت یادگیری عمیق
  • توسعه پایدار
  • یادگیری تقویتی